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　　隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從傳感器收集大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它們將面臨實(shí)時(shí)處理和映射這些數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而這正是大數(shù)據(jù)的作用顯現(xiàn)的地方。大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)是共生關(guān)系。在這種共生關(guān)系中，無縫的物聯(lián)網(wǎng)連接以及隨之而來的大數(shù)據(jù)采集和分析可以幫助企業(yè)對(duì)未來的發(fā)展有更高的認(rèn)識(shí)。



　　分析大數(shù)據(jù)



　　物聯(lián)網(wǎng)傳感器持續(xù)接收來自大量連接的異構(gòu)設(shè)備的數(shù)據(jù)。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要具有可伸縮性，以適應(yīng)數(shù)據(jù)的流入。分析系統(tǒng)處理這些數(shù)據(jù)并提供有價(jià)值的報(bào)告，這將使企業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由于數(shù)據(jù)是基于其類型挖掘的，因此必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分岔以充分利用數(shù)據(jù)。根據(jù)問題數(shù)據(jù)的類型，可以進(jìn)行不同類型的分析。比較常見的有：



　　流分析（Streaming Analytics）



　　流分析結(jié)合了來自傳感器的未排序的流數(shù)據(jù)和來自研究的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)熟悉的模式。這種方法的實(shí)時(shí)分析可以在車隊(duì)跟蹤和銀行交易等用例中提供幫助。



　　地理空間分析（Geospatial Analytics）



　　另一類大數(shù)據(jù)分析方法是地理空間，其中IoT傳感器數(shù)據(jù)和傳感器的物理位置的組合可以為預(yù)測(cè)分析提供整體視角。物聯(lián)網(wǎng)世界中的對(duì)象數(shù)量眾多，其通過無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù)的能力有助于獲得詳細(xì)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)，這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)可用于促進(jìn)洞察。



　　挑戰(zhàn)



　　對(duì)于目前所處的階段，獲取、分析和報(bào)告物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是大多數(shù)企業(yè)的必修課。然而，由于這些技術(shù)仍處于發(fā)展階段，這些組織面臨著相當(dāng)多的挑戰(zhàn)。其中一些是：



　　集成



　　由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過多個(gè)渠道以不同的格式接收，因此收集和集成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有挑戰(zhàn)性。分析系統(tǒng)需要確保接收到的數(shù)據(jù)是一種可操作的格式，足以確定見解。文本挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)通常用于從傳感器中提取文本數(shù)據(jù)。然而，提取非文本格式的數(shù)據(jù)，如圖像、視頻不能快速完成。（建議尋找專業(yè)的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集）



　　隱私



　　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通常具有敏感信息，需要加以保護(hù)以免受外部干擾。不斷涌入的數(shù)據(jù)難以保護(hù)數(shù)據(jù)的每個(gè)部分并進(jìn)行分析。這些系統(tǒng)由于容量有限而依賴于第三方基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，這將增加安全風(fēng)險(xiǎn)。因此，采用了諸如數(shù)據(jù)匿名性和加密之類的預(yù)防措施來加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性。



　　如何對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(tái)(www.zcmorefun.com)表示物聯(lián)網(wǎng)是近十年來**創(chuàng)新性的發(fā)展之一，它成功地融合了技術(shù)和數(shù)據(jù)，以制定更具建設(shè)性的戰(zhàn)略。近十年來，隨著傳感器和智能設(shè)備的普及，對(duì)組織而言，準(zhǔn)確處理大量高頻數(shù)據(jù)至關(guān)重要。在這個(gè)相互關(guān)聯(lián)的世界里，一個(gè)能夠吸收、分析和獲取業(yè)務(wù)洞察力的集成平臺(tái)是當(dāng)前的需要和正確的策略。