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　　對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的使用，還需要了解數(shù)據(jù)背后的變化，要知道，企業(yè)數(shù)據(jù)分析是為了滿足企業(yè)的需要，可以看到數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)分析的特點，企業(yè)可以借此來制定決策方案，并采取相應(yīng)的措施，達(dá)到最終的結(jié)果。那么，商業(yè)數(shù)據(jù)分析的層次和進(jìn)行的步驟是什么呢？



　　商業(yè)數(shù)據(jù)分析的層次



　　1.描述性分析



　　描述性分析主要是對已經(jīng)發(fā)生的事實用數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確的描述。目前的BI分析基本上是在這個層面上，不管是大屏分析還是交互式分析都是在描述發(fā)生了什么。



　　2.診斷性分析



　　診斷性分析也叫判斷性分析，其作用是知道到底發(fā)生了什么，對我們的幫助不大，更重要的是，我們要明白為什么發(fā)生。了解數(shù)據(jù)發(fā)生的起源。



　　3.預(yù)測性分析



　　基于上述兩個層次的分析，我們發(fā)現(xiàn)了其中的規(guī)律，通過建模，我們可以預(yù)測，預(yù)測分析已經(jīng)屬于數(shù)據(jù)挖掘的范疇，不是BI的范疇，需要了解統(tǒng)計知識，搭建統(tǒng)計模型。



　　4.**性分析



　　有了預(yù)測性分析的結(jié)果后，我們就要對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的行為措施，提前做好防范措施。做到真正的運籌帷幄。



　　商業(yè)數(shù)據(jù)分析的步驟



　　1.數(shù)據(jù)收集



　　當(dāng)我們在做數(shù)據(jù)分析時，**步要解決的問題肯定就是數(shù)據(jù)源的問題。數(shù)據(jù)收集的渠道主要分為內(nèi)部收集和外部收集。



　　2.數(shù)據(jù)清洗



　　清洗數(shù)據(jù)就是從采集出來的龐大數(shù)據(jù)量中，篩選出對解決問題有價值、有意義的數(shù)據(jù)。



　　3.數(shù)據(jù)對比



　　數(shù)據(jù)對比是數(shù)據(jù)分析的切入點。因為如果沒參照物，數(shù)據(jù)就沒有一個定量的評估標(biāo)準(zhǔn)。通常我們采用的對比方法為橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取?br />


　　4.數(shù)據(jù)細(xì)分



　　數(shù)據(jù)對比中如果發(fā)現(xiàn)問題，為了從數(shù)據(jù)中尋找出問題，就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分處理。



　　5.數(shù)據(jù)溯源



　　發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，數(shù)據(jù)溯源就是為了從根本上解決問題，找出問題的原因，得到最終的解決方案。



　　商業(yè)數(shù)據(jù)分析的層次與步驟有哪些.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(www.zcmorefun.com)表示商業(yè)分析是個不斷循環(huán)迭代的過程。通過量化的分析，不斷的縮小問題范圍，不斷的聚焦討論內(nèi)容，剝絲抽繭，得到答案。這個過程可能很長，可能需要數(shù)個小的分析過程拼接起來。