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　　在大數(shù)據(jù)時代，沒有什么比數(shù)據(jù)安全更重要了。許多企業(yè)存儲大量用戶敏感的信息和數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)很容易成為犯罪分子的目標(biāo)，因此企業(yè)數(shù)據(jù)管理人員對這些用戶的數(shù)據(jù)安全負(fù)有重大責(zé)任。





　　大數(shù)據(jù)會帶來哪些安全隱患？



　　1、數(shù)據(jù)收集時帶來的風(fēng)險：在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，可以通過用戶的網(wǎng)址搜索記錄、手機上網(wǎng)記錄、淘寶購物記錄等信息來獲取用戶的信息，如興趣愛好、日常生活等。



　　但是，這些數(shù)據(jù)的收集其實都是在用戶未知的情況下進行的，用戶是不清楚自己的這些信息是被用于哪些用途，亦或是誰用了這些信息，也不清楚這些信息泄露以后是由誰來負(fù)責(zé)。因此，在這樣的情況下，用戶的個人信息隱私安全是非常危險的。



　　2、安全漏洞多，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險大：部分大型公司的安全漏洞比較多，而且這些公司也可能會存在對用戶數(shù)據(jù)的違規(guī)使用，其安全協(xié)議過于寬松。



　　因此，一旦泄露，就非常危險，因為不少公司掌握的用戶數(shù)據(jù)不僅僅是一個號碼一個地址那么簡單，而是可能是*****信息。



　　3、在數(shù)據(jù)分析和挖掘的時候，可能會分析出用戶的隱私信息，匿名就再無作用：在分析與挖掘有價值的信息時，很大可能會分析出用戶的隱私信息，不但有泄露隱私的風(fēng)險，同時也可能導(dǎo)致隱私保護的方法失效，例如匿名。



　　4、無意識歧視：其實這樣的情況目前已經(jīng)非常普遍，當(dāng)你申請貸款、工作招聘等時候，決策者非常依賴大數(shù)據(jù)來幫助他們做出決定，因此很可能會出現(xiàn)無意識地根據(jù)種族、性別或者年齡篩選，出現(xiàn)歧視的情況。



　　5、數(shù)據(jù)相互融合能夠推理出個人所有的敏感信息：數(shù)據(jù)的融合使多個數(shù)據(jù)融合在一體，從而識別出相應(yīng)的實體。通常從一些非常簡單的數(shù)據(jù)收集，如用戶的購物記錄、網(wǎng)上搜索記錄等。



　　殊不知，在數(shù)據(jù)融合的時候，非常容易地能夠推測出一個人所有的敏感信息，甚至能推測出你的性格，預(yù)測你的動向，給個人安全帶來非常大的



　　大數(shù)據(jù)帶來的安全隱患有哪些.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(www.zcmorefun.com)表示用戶隱私泄露，小部分是由于不良習(xí)慣無意識流出，多數(shù)還是系統(tǒng)管理漏洞導(dǎo)致。確保個人信息安全，營造干凈、清潔的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，需要用戶、軟件開發(fā)商、平臺運營方、相關(guān)監(jiān)管部門共同參與，善意配合，積極推動。