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　　在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)管理尤為重要。企業(yè)大數(shù)據(jù)管理分為客戶、產(chǎn)品、銷售、庫存等企業(yè)數(shù)據(jù)管理和外部數(shù)據(jù)管理，如產(chǎn)品服務(wù)評價、智能信息、行業(yè)信息收集等。因此，選擇一個有用的企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺軟件對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。



　　移動互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和其他來源的數(shù)據(jù)爆炸式增長，產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，企業(yè)會仔細(xì)收集這些數(shù)據(jù)，并將其存儲起來，以便重復(fù)使用。數(shù)據(jù)已經(jīng)作為企業(yè)重要資產(chǎn)被廣泛應(yīng)用于盈利分析與預(yù)測、客戶關(guān)系管理、合規(guī)性監(jiān)管、運營風(fēng)險管理等業(yè)務(wù)當(dāng)中。



　　大數(shù)據(jù)對企業(yè)有多重要?



　　01、幫助企業(yè)了解用戶



　　通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)可以將客戶、用戶和產(chǎn)品進(jìn)行有機串聯(lián)，對用戶的產(chǎn)品偏好，客戶的關(guān)系偏好進(jìn)行個性化定位，生產(chǎn)出用戶驅(qū)動型的產(chǎn)品，提供客戶導(dǎo)向性的服務(wù)。



　　從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來看，用數(shù)據(jù)來指引企業(yè)的成長，將不再單單是一句口號。通過運用大數(shù)據(jù)，不僅可以從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會和商業(yè)形態(tài)，用數(shù)據(jù)對用戶和客戶對待產(chǎn)品的態(tài)度，進(jìn)行挖掘和洞察，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征，這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調(diào)研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。



　　02、幫助企業(yè)進(jìn)行資源精準(zhǔn)定位



　　通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實現(xiàn)企業(yè)對所需資源的精準(zhǔn)定位，在企業(yè)在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢點，進(jìn)行“點對點”的數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn)，讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對自己的企業(yè)，更好地利用各種已有和潛在資源。



　　03、幫助企業(yè)做好運營推廣



　　以往企業(yè)品牌如果需要做市場預(yù)測，大多靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來進(jìn)行分析和判斷，得出的結(jié)論往往也比較模糊;很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠重視。通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，根據(jù)不同品牌市場數(shù)據(jù)之間的交叉、重合，企業(yè)的運營方向?qū)�會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對。



　　通過大數(shù)據(jù)分析可以判斷客戶話題各類來源的占比，確定客戶上網(wǎng)的習(xí)慣;信息的主要話題，以及相關(guān)媒體平臺曝光量，企業(yè)可以針對性得選擇并制定營銷活動平臺、推廣方向等，提升企業(yè)運營效果。



　　04、協(xié)助企業(yè)更好的開展服務(wù)



　　通過大數(shù)據(jù)計算對社交信息數(shù)據(jù)、客戶互動數(shù)據(jù)等，可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化設(shè)計和碎片化擴散。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Richard H.Thaler曾經(jīng)提出一種觀點，“個人觀點的微小變化都可以演變?yōu)樗�有人的群體行為模式的重大變革�！�



　　大數(shù)據(jù)分析平臺有什么重要性.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺（www.zcmorefun.com）表示在這一重大變革的背景之下，對微小的信息流，企業(yè)都必須重視，而客戶服務(wù)為應(yīng)對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細(xì)枝末節(jié)之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開的海量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)信息交叉驗證技術(shù)、分析數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度等，進(jìn)而面向社會化用戶開展精細(xì)化服務(wù)，提供更多便利、產(chǎn)生更大價值。