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　　我們知道做認(rèn)識(shí)事情都有個(gè)流程順序，正確的流程可以事半功倍，錯(cuò)誤的流程往往會(huì)導(dǎo)致事情重新來做。流程如此重要，具體到數(shù)據(jù)分析的流程也是一樣的，數(shù)據(jù)分析可以分為五步，過程和家里的賢內(nèi)助做飯的過程相似，分為問題識(shí)別，數(shù)據(jù)可行性論證，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，建立模型，評(píng)估結(jié)果。希望本文可以拋磚引玉，引發(fā)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的適用性、可靠穩(wěn)健的大數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)、如何健康發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等問題更深入的探討。



　　大數(shù)據(jù)分析五大步驟



　�。ㄒ唬﹩栴}識(shí)別



　　大數(shù)據(jù)分析的**步是要清晰界定需要回答的問題。對(duì)問題的界定有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，一是清晰、二是符合現(xiàn)實(shí)。



　�。ǘ�）數(shù)據(jù)可行性論證



　　論證現(xiàn)有數(shù)據(jù)是否足夠豐富、準(zhǔn)確，以致可以為問題提供答案，是大數(shù)據(jù)分析的第二步，項(xiàng)目是否可行取決于這步的結(jié)論。大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的生成方式有本質(zhì)不同。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)往往是在識(shí)別問題、根據(jù)問題設(shè)計(jì)問卷、之后展開調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)卻是企業(yè)或者個(gè)體各類活動(dòng)產(chǎn)生的附屬產(chǎn)品。作為附屬產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)往往不是為了特定數(shù)據(jù)項(xiàng)目生成，也存在較高噪音。這就要求數(shù)據(jù)可行性論證過程需要仔細(xì)推敲，現(xiàn)有數(shù)據(jù)得出來的結(jié)論是否足夠可靠。由于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)本質(zhì)屬于數(shù)據(jù)挖掘法，過度擬合問題往往是大數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)。



　　因此，在數(shù)據(jù)可行性論證主要涉及三個(gè)環(huán)節(jié)。**，厘清項(xiàng)目需要的大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)；第二，完成從抽象概念到具體指標(biāo)的落實(shí)；第三，考察數(shù)據(jù)的代表性。



　�。ㄈ�）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備



　　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)需要梳理分析所需每個(gè)條目的數(shù)據(jù)，為下一步建立模型做好從充分預(yù)備。這種準(zhǔn)備可以分為數(shù)據(jù)的采集準(zhǔn)備和清洗整理準(zhǔn)備兩步。



　　1.數(shù)據(jù)的采集準(zhǔn)備



　　為大數(shù)據(jù)分析做數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)備時(shí)，往往不能回避下列問題：項(xiàng)目的數(shù)據(jù)預(yù)算有多少？配備的人員設(shè)備是否足夠？項(xiàng)目預(yù)期數(shù)據(jù)采集的完成期限？項(xiàng)目打算用什么方法收集數(shù)據(jù)？哪些數(shù)據(jù)是可以通過自身努力來獲取，哪些數(shù)據(jù)需要通過購(gòu)買獲得？哪些數(shù)據(jù)獲取中會(huì)存在時(shí)間和經(jīng)費(fèi)上的不確定性？如果一些重要問題的答案是否定的或者含糊的，就可能需要重新回到數(shù)據(jù)可行性論證環(huán)節(jié)。這一點(diǎn)，對(duì)于希望用大數(shù)據(jù)分析做產(chǎn)品的小微企業(yè)、新創(chuàng)企業(yè)尤為重要。



　　2.數(shù)據(jù)的清洗整理準(zhǔn)備



　　雖然數(shù)據(jù)清理包含不少常規(guī)處理，但是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)清理工作需要數(shù)據(jù)準(zhǔn)備團(tuán)隊(duì)時(shí)刻對(duì)項(xiàng)目目標(biāo)了然于胸。



　�。ㄋ模┙�立模型



　　大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目需要建立的模型可以分為兩類。對(duì)于這兩類模型，團(tuán)隊(duì)都需要在設(shè)立模型、論證模型的可靠性方面下功夫。



　　1.專業(yè)領(lǐng)域模型



　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目可能有對(duì)應(yīng)的專業(yè)領(lǐng)域模型，例如PEST分析模型、5W2H分析模型、邏輯樹分析模型、4P營(yíng)銷理論模型、用戶行為模型等。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要明確為何選擇某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的模型。



　　2.數(shù)據(jù)分析模型



　　這類模型包含分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘算法模型；處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語(yǔ)義引擎；可視化策略等。流行觀點(diǎn)中的大數(shù)據(jù)分析主要集中在對(duì)第二類模型的討論上。



　　建立模型時(shí)既需要強(qiáng)大運(yùn)算能力，也需要專家的主觀判斷。



　　（五）評(píng)估結(jié)果



　　評(píng)估結(jié)果階段是要評(píng)估上述步驟得到的結(jié)果是否足夠嚴(yán)謹(jǐn)可靠，并確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠有利于決策。評(píng)估結(jié)果包括定量評(píng)估和定性評(píng)估兩部分。



　　1.定量評(píng)估



　　定量評(píng)估是關(guān)注主觀標(biāo)準(zhǔn)的可靠性。數(shù)據(jù)挖掘分析方法在計(jì)算上雖然依靠技術(shù)，但不少關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)依靠主觀標(biāo)準(zhǔn)。



　　2.定性評(píng)估



　　定性評(píng)估的重點(diǎn)是考察大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是否合理、方案是否可行。



　　在評(píng)估大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果時(shí)，由于定性評(píng)估往往需要一段時(shí)間之后才能完成，因此將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果用于現(xiàn)實(shí)時(shí)，需要采取審慎步驟。



　　大數(shù)據(jù)分析五步法流程順序.以上五大步驟構(gòu)成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析過程，中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(www.zcmorefun.com)表示從開始思考目標(biāo)到**可視化呈現(xiàn)，從發(fā)現(xiàn)問題到提出解決方案，身為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)者，我們既需要有整體思維，能夠從全流程去把握數(shù)據(jù)分析方法，也需要對(duì)細(xì)節(jié)**追求，優(yōu)化每一個(gè)步驟。當(dāng)我們能夠從整體和細(xì)節(jié)都游刃有余得進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，你就是一個(gè)合格甚至**的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)者。